Articulos de investigación

  4) Resumen del Artículo al estilo de Rodríguez Ulloa: Securing the Digital World: Protecting smart infrastructures and digital industries with Artificial Intelligence (AI)-enabled malware and intrusion detection. Autor:  Marc Schmitt Propósito El presente artículo tiene como finalidad analizar el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) como herramientas estratégicas para la protección de infraestructuras digitales e industrias inteligentes frente a amenazas cibernéticas. La investigación busca evaluar modelos de detección de intrusos y malware, así como los desafíos de su integración en ecosistemas digitales complejos, con el fin de mejorar la resiliencia y robustez de los sistemas de seguridad cibernética. Diseño/Metodología/Enfoque El estudio se basa en un enfoque cuantitativo-experimental y cualitativo-conceptual. Se utilizaron modelos de clasificación como Random Forest, Gradient Boosting, Deep Learning, y técnicas de ensambla...

Línea de investigación Tema general Tema especifico Especialización del tema Problema preliminar Objetivo Seguridad en sistemas de información Protección de bases de datos empresariales Desarrollo de estrategias de seguridad para bases de datos en empresas . Implementación de sistemas de seguridad avanzados para la protección de bases de datos empresariales frente a ataques cibernéticos ¿Cómo pueden los sistemas de seguridad para bases de datos empresariales adaptarse eficazmente a la evolución de amenazas cibernéticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos? Diseñar e implementar un sistema de seguridad para bases de datos empresariales que emplee técnicas avanzadas de cifrado, detección de intrusos y autenticación, con el fin de mejorar la protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos.